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本專業專業主要面向互聯網與軟件信息、商業服務、醫療、教育、金融、生產制造等行業的大數據應用職業群，培養具有良好的職業道德和職業素養，掌握扎實的科學文化基礎和大數據技術應用等知識，具備數據獲取、加工和處理等能力，具有工匠精神和信息素養，能夠從事數據采集與處理、簡單數據分析與可視化、數據標注等工作的技術技能人才。

1.具備計算機組網的基本技能和網頁制作的能力；
2.具備開發簡單應用程序的能力；
3.具備數據庫定義、修改、查詢和 SQL 數據分析的能力；
4.具備使用工具完成數據采集與處理的能力；
5.具備簡單數據分析與可視化的能力；
6.具有終身學習和可持續發展的能力；
7.具有獲取前沿技術信息、學習新知識的能力；
8.具有一定的科學邏輯修養和信息技術應用能力。

主要專業課程與實習實訓
專業基礎課程：網頁設計與制作、程序設計基礎、操作系統基礎、計算機網絡技術基礎。
專業核心課程：大數據技術應用基礎、數據庫應用與數據分析、數據采集與處理技術應用、數據可視化技術應用、Web 前端開發技術基礎、大數據編程基礎。
實習實訓：對接真實職業場景或工作情境，在校內外進行數據采集與標注、數據處理與可視化等實訓。在軟件和信息技術服務行業的大數據技術應用企業等單位進行崗位實習。

本專業推行“教、學、做一體化三合一”的人才培養方式。即把教師、專業課程、實訓項目三者結合；課程教學圍繞項目進行理實一體化教學，把企業的工作模式、專業教學演示、一對一的輔導方式結合在一起 ,加強專業知識、能力、素質的教育，強化實際操作和技能訓練。

近年來，伴隨下游行業對全業務流程數字化運營需求的持續廣泛和深入，大數據分析市場取得了良好發展，呈現出高速發展態勢。賽迪CCID統計，我國大數據分析市場規模由2019年的154.8億元增長至2021年的231.1億元，復合年增長率達到22.2%。大數據分析市場規模包含了大數據分析挖掘、應用相關的軟件產品和服務市場收入。

該專業學生主要有三大就業方向：大數據系統研發類、大數據應用開發類和大數據分析類。具體崗位如大數據分析師、大數據工程師等。畢業生可在政府機構、企業等單位從事大數據管理、研究、應用開發等方面的工作。

未來大數據與實體經濟加速融合，將持續推動大數據分析相關產品和服務在金融、政府、電信、互聯網、健康醫療、工業、交通運輸、教育、電力等領域的融合發展，未來大數據分析市場將不斷發展壯大，預計2024年我國大數據分析市場規模將達到465.3億元，未來三年增長率26.6%。毫無疑問，大數據的市場前景廣闊，對各行各業的貢獻也將是巨大的。綜上所述，大數據技術在企業界中有廣泛的需求，未來大數據技術的需求者不僅僅是大企業，還包含大量的中小企業，其中的人才缺口是可觀和長期的。